算法自由之路

1. 两数之和

数组
哈希表

给定一个整数数组 nums  和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那   两个   整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109

只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

解法

1、哈希表

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function (nums, target) {
  const map = {};

  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    if (map[target - nums[i]] !== undefined) {
      return [map[target - nums[i]], i];
    } else {
      map[nums[i]] = i;
    }
  }
};

2、暴力循环

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function (nums, target) {
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
      if (nums[i] + nums[j] === target) {
        return [i, j];
      }
    }
  }
};

3、双指针

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function (nums, target) {
  let i = 0;
  let j = 1;

  while (nums[i] + nums[j] !== target) {
    if (j === nums.length - 1) {
      i++;
      j = i;
    }
    j++;
  }
  return [i, j];
};